美国两院院士郁彬教授座谈会

2016年12月10日星期六下午13：45，在统计学院副院长尹建鑫副教授，吕晓玲老师以及威尼斯144777视频副院长朱利平教授的主持下，在明德主楼1016室举办了美国两院院士郁彬教授与统计学院以及威尼斯144777视频博士生的座谈会。会上，郁彬教授就提前收集好的问题做了认真翔实的解答。

首先，郁彬教授回答了有关统计学课定位的问题。关于统计学科与机器学习交叉的问题，以及统计学以后发展的问题。郁彬教授认为，统计学科现在所处形势很严峻，相比于计算机等学科处于劣势地位。我们现在的统计学博士生应该大胆开拓，脱离束缚，从解决实际问题的角度出发，去学习应用统计学知识。在编程方面，她认为，我们只有当毕业的时候具备了计算机Ph.D的水平才可以适应数据科学未来的发展，只有这样才能让我们所掌握的统计学知识学有所用。

第二，她就学生们提出的有关学习方法，研究方向选择的问题提出自己的看法。她认为选导师首先应该考虑能直接对自己的研究提出指导的教授，以及自己敢于交流的教授。对于研究方向选择的问题，她认为方向并不是特别重要的问题，研究的过程才重要，要体验研究的全套过程，要知道怎么去学习，去研究。尤其是不能患得患失，想要的太多而做的太少。要随时拥有好奇心，走别人没有走过的道路，这样才能在科研领域开辟新天地，作出新成果。

总而言之，参加这次郁彬教授的座谈会，我们有许多收获，对未来学习和研究的规划有许多帮助，受益匪浅。

郁彬教授简介：

郁彬是加州大学伯克利分校统计系和电子工程及计算机系的 Chancellor’s Professor。曾任该校统计系主任，并兼任北大统计与信息技术系和微软联合实验室主任。郁彬教授是统计理论、高维数据分析、机器学习等方面国际著名学者。她的交叉学科研究即广泛又深入，包括神经科学、遥感、生物信息、及文本总结。她的多项工作均在理论和应用领域有很大影响，其中最近的一项工作为，和合作者利用fMRI分析解码人类在观看影片时的大脑视觉信号来重建影片中的影像，该工作被时代周刊评为年度top50发明之一。

她在顶尖的科学期刊上发表了70余篇论文，涉及统计、机器学习、信息论、信号处理、遥感、神经科学和网络研究等领域。她还在许多期刊中担任编委，比如统计年刊（Annals of Statistics）、美国统计学会会刊（Journal of American Statistical Association）、机器学习研究期刊（Journal of Machine Learning Research）和技术计量学（Technometrics）。

她于2013年当选美国艺术与科学学院（American Academy of Arts and Science）院士，2014年当选美国国家科学院院士 ，是国际统计学界非常少见的双院士。除此之外，郁彬2006年当选Guggenheim Fellow，2012年作了伯努利协会的图基纪念演讲（Tukey Memorial Lecturer）。她还是泛华统计协会2012年首届许宝騄奖的三位获得者之一。她也是AAAS（American Association for the Advancement of Science，美国科学促进会）、IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers，电气和电子工程师协会）、IMS（Institute of Mathematical Statistics，数理统计协会）和ASA（American Statistical Association，美国统计协会）的会士。